.map() 方法没有将字典的所有值映射到数据框列中。有没有解决的办法？

Question

我准备了一个字典，键为 1 到 10，每个对应一种颜色。我想将此字典映射到数据框列中的相应值。

字典看起来像这样：

color_dict = {'1':'white' ,'2':'black' ,'3':'brown' ,'4':'red' ,'5':'orange' ,'6':'yellow' ,'7':'green' ,'8':'blue' ,'9':'purple' ,'10':'grey'}

我试图将此字典映射到的列如下所示：

col_happy.head()

original column 这些值对应于 color_dict 字典中标记的颜色。

应用pandas 的.map() 后，我得到如下输出： output 不知何故，映射函数并未将所有值映射到列中。如何解决？

Answer 1

试试这个：

df = pd.DataFrame(color_dict.items())
print(df)

输出：

0       1
0   1   white
1   2   black
2   3   brown
3   4     red
4   5  orange
5   6  yellow
6   7   green
7   8    blue
8   9  purple
9  10    grey

Answer 2

好吧，不确定这些值是str 还是int，所以你可以修改字典以同时拥有两者 -

color_dict = {'1':'white',  1:'white',
              '2':'black',  2:'black',
              '3':'brown',  3:'brown',
              '4':'red',    4:'red',
              '5':'orange', 5:'orange',
              '6':'yellow', 6:'yellow',
              '7':'green',  7:'green',
              '8':'blue',   8:'blue',
              '9':'purple', 9:'purple',
              '10':'grey',  10:'grey'}

如果您的数据框如图所示-

   0
0  4
1  6
2  7
3  9
4  2

然后这样做 -

# Again the column name can also be 0: int, '0': str
# so using iloc instead

df.iloc[:,0] = df.iloc[:,0].map(color_dict)

输出-

0       red
1    yellow
2     green
3    purple
4     black