如何通过合并公共列并保留其余列来合并两个大熊猫数据框，无需键答案

【问题标题】：How to merge two large pandas dataframes by mergining common columns and keeping the rest, without keys如何通过合并公共列并保留其余列来合并两个大熊猫数据框，无需键
【发布时间】：2020-10-13 09:02:25
【问题描述】：

首先，提前致谢。

我正在尝试加入两个大熊猫数据框：

1.两帧的行数相同。 2.有一些常见的列（也有相同的列数据框名称） 3.公共列的顺序并不总是相同（即“小时”列是第一个数据框中的第二个，但第二个数据框中的第一个）

我想要的是以这样的方式加入两个数据框：

常用列合并
我保留每个数据框中不同的所有列。

我在这里看到了一些与使用 pd.merge() 函数相关的答案，但在所有这些答案中，都必须提供列的键。我想避免这种情况，因为列数很大。我想必须有一种方法可以避免写入，例如 50 个列键。

希望我能正确解释自己，

非常感谢，祝你有美好的一天！！ :)

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas Merging 101
嗨，我已经经历过，我认为它并不具体。也就是说，我认为这是一个非常有趣和有用的资源，所以我一定会保存它以供将来参考，非常感谢分享它！ :)
已接受的答案已在上述帖子中明确列出，我将其列为重复项，以便遇到此帖子的其他人将被引导到更全面的答案，该答案已被更广泛的熊猫专家接受社区:)
你能告诉我具体在哪里吗？因为据我了解（根据提供的图像），合并选项适用于行。根据 pd.merge 文档，没有诸如 index=1 之类的参数。再次感谢，当然，一旦我看到它被重复，我就会列为重复:)
在同一个帖子中搜索pd.concat([left, right], axis=1, sort=False, join='inner')。 :)

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

很简单。使用“concat”并指定连接类型。在你的情况下，“内部”

语法：

pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')
df1.merge(df2, left_on='ColumnA', right_on='ColumnB')

A列是左列，B列是右列

【讨论】：

嗨，我以为它起作用了，抱歉。但是当我应用它时，它只是一个接一个地附加一个df，而不是组合公共列。
使用 df.merge 选项。在评论中添加了新行
但是这样我必须为每个公共列写键，不是吗？如果我有 50 个公共列，我应该写 50 个键吗？谢谢;)