如果另一列中的值高于阈值，Pandas 会删除一列中的所有重复行答案

【问题标题】：Pandas delete all duplicate rows in one column if values in another column is higher than a threshold如果另一列中的值高于阈值，Pandas 会删除一列中的所有重复行
【发布时间】：2021-12-24 05:26:35
【问题描述】：

我有一个数据框，其中 A 列中有重复值，而 B 列中有不同的值。

如果 A 列重复值之一在 B 列中的值高于 15，我想删除行。

原始数据帧

A Column	B Column
1	10
1	14
2	10
2	20
3	5
3	10

所需的数据帧

A Column	B Column
1	10
1	14
3	5
3	10

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

这是使用groupby() 和transform() 的另一种方式

df.loc[~df['B Column'].gt(15).groupby(df['A Column']).transform('any')]

【讨论】：

【解决方案2】：

这行得通：

dfnew = df.groupby('A Column').filter(lambda x: x['B Column'].max()<=15 )
dfnew.reset_index(drop=True, inplace=True) 
dfnew = dfnew[['A Column','B Column']] 
print(dfnew)

输出：

   A Column  B Column
0         1        10
1         1        14
2         3         5
3         3        10

【讨论】：