基于熊猫数据框创建嵌套字典

【问题标题】：create a nested dictionary based on panda dataframe基于熊猫数据框创建嵌套字典
【发布时间】：2017-01-01 03:11:10
【问题描述】：

我有一个这样的数据框

data = np.zeros((3,), dtype=[('A', 'a10'), ('B', 'f4'), ('C', 'f4')])
data[:] = [('key1', 1, 2), ('key2', 3, 4), ('key3', 5, 6)]
df = pd.DataFrame(data)

我想将其转换为数据帧字典，其中第一列将是字典的键。如何创建这样的字典？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

试试这个：

data = np.zeros((3,), dtype=[('A', 'a10'), ('B', 'f4'), ('C', 'f4')])
data[:] = [('key1', 1, 2), ('key2', 3, 4), ('key3', 5, 6)]
df = pd.DataFrame(data)

df:

         A  B  C
0  b'key1'  1  2
1  b'key2'  3  4
2  b'key3'  5  6

转化率：

df.set_index('A').T.to_dict()

结果：

{b'key1': {'B': 1.0, 'C': 2.0},
 b'key2': {'B': 3.0, 'C': 4.0},
 b'key3': {'B': 5.0, 'C': 6.0}}

【讨论】：

谢谢你，这很有帮助
差不多四年后，这非常重要，帮助了我一些事情。谢谢！