根据另一列值对列进行分类答案

【问题标题】：Categorise column based upon another column values根据另一列值对列进行分类
【发布时间】：2019-02-25 05:33:45
【问题描述】：

我有一个 DataFrame 如下：
col1 num agg_col
12 200 0
13 300 0
14 400 0
15 500 0
16 600 0
17 700 0

我正在尝试根据 col1 中的值填充 agg_col。
例如，如果 col1 为 12 - 14，则在 agg_col、15-16、
上填充 1 在 agg_col 上填充 2。如果 col1 = 17，则填充 3。

我写了以下python代码：

df['agg_col'][(df['col1'] >= 12) & (df['col1'] <= 14)] = 1

但我被困在这里，无法继续。请帮忙！！！

【问题讨论】：

试图找到一个更受欢迎的重复项，但基本上你想使用np.select 来定义条件列表和另一个用于选择的列表。或pd.cut，如果它是一组连续的垃圾箱。 See this
@ALollz...非常感谢！！！
你得到的错误是什么？当我尝试时，这句话似乎对我很有效。
@thegreatcoder......SettingWithCopyWarning：试图在数据帧的切片副本上设置值。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替。这是警告！！！

标签： python-3.x pandas data-cleaning

【解决方案1】：

试试看pd.cut

pd.cut(df.col1,[0,15,16,17],labels=[1,2,3])
Out[988]: 
0    1
1    1
2    1
3    1
4    2
5    3
Name: col1, dtype: category
Categories (3, int64): [1 < 2 < 3]

【讨论】：