Pandas 按列分组并将其他列转换为键：值对

【问题标题】：Pandas group by a column and convert other columns to key:value pairPandas 按列分组并将其他列转换为键：值对
【发布时间】：2021-10-02 17:07:43
【问题描述】：

我的原始数据格式

我想把它转换成：

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

试试：

output = df.groupby("id").apply(lambda x: x.to_json(orient="records")[1:-1])
>>> output
id
1    {"id":1,"topic":1,"test1":"abc","test2":null,...
2    {"id":2,"topic":3,"test1":null,"test2":null,...

【讨论】：

转换成列表怎么样？ [{"id":1,"topic":1,"test1":"abc","test2":null,...}, {"id":1,"topic":2,"test1": "","test2":"fhg,..}]?@not_speshal
删除 [1:-1]。使用df.groupby("id").apply(lambda x: x.to_json(orient="records"))