df。 drop 导致 &: 'float' 和 'bool' 的操作数类型不受支持

【问题标题】：df. drop results in unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'bool'df。 drop 导致 &: 'float' 和 'bool' 的操作数类型不受支持
【发布时间】：2021-03-31 21:40:27
【问题描述】：

我想删除具有以下条件的行，但遇到以下错误：我们如何删除具有不同 cariable 类型的 2 个条件的行？

result['LastDigit']= result['IP'].str.strip().str[-1].astype(int)

result = result.drop(result[result['Type']=='A'] & result[result['LastDigit'] %2 ==0], axis=1)

错误：

Exception has occurred: TypeError
unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'bool'

示例：

    UniqueCode  ID     IP_Address       Name    Type LastDigit
0      QQ       22     172.16.1.67      Name1     A     7
2      XX       33     172.2.12.68      Name2     A     8
4      ZZ       44     10.21.22.2       Name3     B     2

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas python-2.7 dataframe

【解决方案1】：

使用 boolean indexing 与 ~ 反转原始掩码，并添加 () 因为运算符的优先级：

result = result[~((result['Type']=='A') & (result['LastDigit'] %2 ==0))]

或反转掩码以测试不等于| 按位OR：

result = result[(result['Type']!='A') | (result['LastDigit'] %2 !=0)]
print (result)
  UniqueCode  ID   IP_Address   Name Type  LastDigit
0         QQ  22  172.16.1.67  Name1    A          7
4         ZZ  44   10.21.22.2  Name3    B          2

【讨论】：

我添加了代码，但什么也没发生。但是有多个具有上述条件的行。
@SaraDaniel - 是否可以为测试解决方案添加一些示例数据，例如 2-5 行？
确定已共享。
@SaraDaniel - 对我来说工作得很好，只是添加到答案中。
这是我的错。非常感谢。它工作正常。