如何计算每次迭代后跳过一个元素的每三个连续元素的平均值答案

【问题标题】：How to calculate average of every three consecutive elements skipping one element after every iteration如何计算每次迭代后跳过一个元素的每三个连续元素的平均值
【发布时间】：2018-01-01 00:15:31
【问题描述】：

这是一个列表。

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10.

我想计算每三个连续元素的平均值。例如，输出将是：

NA NA 2 3 4 5 6 7 8 9

如何做到这一点？

问候

【问题讨论】：

您是否尝试过自己解决？还是谷歌一下？

标签： python python-2.7 python-3.x pandas

【解决方案1】：

如果您更喜欢非 Pandas 解决方案，您仍然可以完成工作：

import statistics
[statistics.mean(x) for x in zip(data, data[1:], data[2:])]
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用滚动窗口：

In [117]: s = pd.Series('1 2 3 4 5 6 7 8 9 10'.split())

In [118]: s
Out[118]:
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5
5     6
6     7
7     8
8     9
9    10
dtype: object

In [119]: s.rolling(3).mean()
Out[119]:
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    3.0
4    4.0
5    5.0
6    6.0
7    7.0
8    8.0
9    9.0
dtype: float64

【讨论】：

你比我快 2 秒 :(
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，你今天已经打败了我好几次了... ;-)