正则表达式：pandas.str.contains('binary: [49] ') 返回 False 但实际上是 True

【问题标题】：Regex: pandas.str.contains('binary: [49] ') returns False but in fact, it is True正则表达式：pandas.str.contains('binary: [49] ') 返回 False 但实际上是 True
【发布时间】：2018-06-27 01:52:29
【问题描述】：

head 列的每一行中的我的 Pandas 字符串以 "binary: [49] " 开头，但它返回 False

all(all(df_ms1[head].str.contains('binary: [49] ')) == True for head in msarray_match)

我测试了df_ms1[head].str.contains('binary:'),，它返回了True。我想知道匹配"binary: [49] " 的词有什么问题？此处是否禁止使用空格、数字或括号？

【问题讨论】：

我不相信你需要== True

标签： python regex python-2.7 pandas

【解决方案1】：

方括号是正则表达式元字符，具有特殊含义。如果你需要文字括号，你必须在你的模式中转义它们。

all(all(df_ms1[head].str.contains('binary: \[49\] ')) == True for head in msarray_match)

顺便说一句，binary: [49] 模式将匹配 binary: 4 或 binary: 9，但不匹配 binary: 49。

【讨论】：

为什么它与binary: 49 不匹配但使用单个数字？
它只适用于两个特定的单个数字：4 和 9。数量 [49] 表示匹配正则表达式中的 4 或 9。这不是文字表达。