python if语句字典与Series不兼容的索引器答案

【问题标题】：python if statement dictionary incompatible indexer with Seriespython if语句字典与Series不兼容的索引器
【发布时间】：2016-10-15 09:52:57
【问题描述】：

这个脚本：

for x in df.index: 
    if df.loc[x,'medicament1'] in dicoprix:
        df.loc[x,'coutmed1'] = dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

给出这个错误：

File "<ipython-input-35-097fdb2220b8>", line 3, in <module>
    df.loc[x,'coutmed1'] = dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 115, in __setitem__
    self._setitem_with_indexer(indexer, value)

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 346, in _setitem_with_indexer
    value = self._align_series(indexer, value)

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 613, in _align_series
    raise ValueError('Incompatible indexer with Series')

ValueError: Incompatible indexer with Series

但脚本正在运行，这意味着 df.loc[x,'coutmed1'] 采用了我想要的值。

我不明白我做错了什么？

我认为问题出在这个

dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

【问题讨论】：

标签： python pandas python-2.7

【解决方案1】：

解决方案：从系列中删除重复的索引（即 dicoprix）并保持它们的唯一性

知道了，问题出在dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

dicoprix系列的索引有重复，不能作为一个值放在dataframe中。

下面是演示：

In [1]: 
import pandas as pd
dum_ser = pd.Series(index=['a','b','b','c'], data=['apple', 'balloon', 'ball', 'cat' ])

[Out 1]
a      apple
b    balloon
b       ball
c        cat
dtype: object


In [2]: 
df = pd.DataFrame({'letter':['a','b','c','d'], 'full_form':['aley', 'byue', 'case', 'cible']}, index=[0,1,2,3])
df

Out [2]:
    letter  full_form
0   a   aley
1   b   byue
2   c   case
3   d   cible

以下命令将正常运行，因为 'a' 不是 dum_ser 系列中的重复索引

In [3]: 
df.loc[0,'full_form'] = dum_ser['a']
df

Out [3]:
    letter  full_form
0   a   apple
1   b   byue
2   c   case
3   d   apple

当命令尝试将序列中的两条记录（因为dum_ser 中的索引b 有两条记录，请检查运行命令dum_ser['b']）到数据框。参考下面

In [4]:
df.loc[1,'full_form'] = dum_ser['b']

Out [4]:
    ---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-af11b9b3a776> in <module>()
----> 1 df.loc['b','full_form'] = dum_ser['b']

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __setitem__(self, key, value)
    187             key = com._apply_if_callable(key, self.obj)
    188         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 189         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    190 
    191     def _validate_key(self, key, axis):

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    635                 # setting for extensionarrays that store dicts. Need to decide
    636                 # if it's worth supporting that.
--> 637                 value = self._align_series(indexer, Series(value))
    638 
    639             elif isinstance(value, ABCDataFrame):

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _align_series(self, indexer, ser, multiindex_indexer)
    775             return ser.reindex(ax)._values
    776 
--> 777         raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
    778 
    779     def _align_frame(self, indexer, df):

ValueError: Incompatible indexer with Series

上面编写的代码行是来自for 循环的迭代之一，即对于 x=1

解决方案：从系列中删除重复的索引（即此处为dum_ser）并保持其唯一性

【讨论】：

我遇到了同样的问题，这对我有用，我只是运行df = df[df.index.drop_duplicates()] 来删除重复的索引。但重要的是要注意，在我的情况下，删除的行并不重要。

【解决方案2】：

像这样使用索引：

dicoprix[df.loc[x,'medicament1']][0]

它确实对我有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

当 dict 中的键引用多个值时会出现此问题！

【讨论】：

如果错误消息能准确说明，那就太好了。