【发布时间】:2018-10-22 04:18:12
【问题描述】:
我有一个 json 文件,在某些行我找到了
{"fruit": "C", "opinion": "too bitter", "country": "X"},
{"fruit": "D", "opinion": "too bitter but "sometimes" sweet", "country": "Y"},
{"fruit": "A", "opinion": "salt "and" ok", "country": "Z"},
如何自动化以下代码?
with open("fruits.json", "rt") as f:
with open("fruit_f.json", "wt") as f2:
for i in f:
f2.write(i.replace('"sometimes"', 'sometimes'))
我的问题是“”中的字符串(或数字)可以更改,我无法跟踪它们中的每一个,因为它是一个巨大的文件。 是否可以使用 re.sub ? 如果无法以 json 格式打开,有没有办法将其转换为 pandas df?
【问题讨论】:
-
有 pandas.read_json()
-
我知道。已经尝试过了,但它不起作用。 ValueError:解码对象值时发现意外字符
-
这看起来和昨天的问题一样。为什么要重复?
-
我昨天写错了关于文件的信息。
-
文件大吗? (我的意思是文件大小)。例如,您可以将其粘贴、保存并分享到jsfiddle.net 吗?如果是这样,我想也许我可以在代码编辑器中使用搜索替换 + 一些 javascript 轻松修复它。但是我不知道一个好的正则表达式来解决它,我只会使用我在上一个问题中提到的方法。
标签: regex python-2.7 pandas