使用 python 中的 URL 和文件路径将 csv 导出到特定文件夹

Question

我需要将我的 pandas 数据框作为 csv 导出到文件夹中。我的 python 解决方案部署在 IIS 服务器上，在那里我得到“file_path”和 url，我使用这两件事来获取或读取我的文件。 这是我为读取传入文件所做的。

from urllib.parse import quote

url = "http://20.9.6.11:8066" -- given
file_path = "file_upload/file_info/products/class1/file.csv" --given
incoming_file_path = url + "/" + quote(file_path)
df = pd.read_csv(incoming_file_path)

我可以使用上面的代码成功地获取或读取我的 csv 文件，但是在我的数据被处理之后 我需要将该 csv 导出到我无法导出的其他文件夹。我做到了：

folder_to_export_path = "http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file"
clean_df.to_csv(r'folder_to_export_path+'filename.csv') # error

Answer 1

试试这个：

folder_to_export_path = "http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file/"
clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'filename.csv')

参考：here

Answer 2

你试过了吗

clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'/filename.csv')

或者如果使用 python 3.6+

clean_df.to_csv(f'{folder_to_export_path}/filename.csv')

Answer 3

您的最后一行有语法错误，请尝试使用以下内容进行更正：

clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'/filename.csv')

Answer 4

首先，对于to_csv，您需要传递文件路径（或文件对象）。 所以你的folder_to_export_path='http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file' 无效。

应该是 folder_to_export_path = 'file_info/products/processed_file/filename.csv' 假设您要在 file_info/products/processed_file 目录中导出 CSV。

其次，to_csv 可以创建一个名为 filename.csv 的文件，如果它不存在但它是 cannot create directories。

如果目录不存在则创建目录，然后保存文件，您可以这样做：

import os
import pandas as pd

folder_to_export_path = 'file_info/products/processed_file/'
if not os.path.exists(folder_to_export_path):
    os.makedirs(folder_to_export_path)

pd.to_csv(os.path.join(folder_to_export_path, 'filename.csv'))

应该可以的。