在 CSV 文件中转换多种格式的日期答案

【问题标题】：Converting dates with multiple formats in a CSV file在 CSV 文件中转换多种格式的日期
【发布时间】：2019-12-06 04:32:17
【问题描述】：

我有一个包含一些标题的 CSV 文件。其中，由于某些未知原因，日期格式从%Y-%m-%d 中途更改为%d/%m/%Y，如下图所示。这使得尝试将其导出到另一个程序时变得困难，例如MATLAB。我正在尝试在 Python 中解决这个问题，但任何其他解决方案都会很棒。

我已经尝试了多种解决方案，只是通过谷歌搜索。读取CSV、DateTime.strptime等时主要解析为日期格式。我对 Python 很陌生，所以如果我有点不知所措，我很抱歉

我希望标准化所有日期，例如将%d/%m/%Y 更改为另一种格式，同时保持单独的行分开。

我正在考虑遵循here 的方法，但如果它识别出某种格式，则添加一个 if 语句。我将如何分解日期并更改它？

【问题讨论】：

标签： python pandas csv date-conversion

【解决方案1】：

这可能有效，但我懒得对照 CSV 文件的图像检查它。

import pandas as pd

# Put all the formats into a list
possible_formats = ['%Y-%m-%d', '%d/%m/%Y']

# Read in the data
data = pd.read_csv("data_file.csv")
date_column = "date"

# Parse the dates in each format and stash them in a list
fixed_dates = [pd.to_datetime(data[date_column], errors='coerce', format=fmt) for fmt in possible_formats]

# Anything we could parse goes back into the CSV
data[date_column] = pd.NaT
for fixed in fixed_dates:
    data.loc[~pd.isnull(fixed), date_column] = fixed[~pd.isnull(fixed)]

data.to_csv("new_file.csv")

【讨论】：

是的！这似乎有效。非常感谢，你是救生员。