将数据框中的一列美元值转换为整数[重复]答案

【问题标题】：Convert a column of dollar values in a dataframe to integer [duplicate]将数据框中的一列美元值转换为整数[重复]
【发布时间】：2020-12-23 09:57:32
【问题描述】：

我在列中有一个混合的美元值作为字符串；有些带有 $ 和逗号，有些没有。如何将这些转换为整数值？这是一个示例。

df2.PRICE
Out[193]: 
0         $179,000.00
1         $110,000.00
2         $275,000.00
3         $140,000.00
4         $180,000.00
    
564611          85500
564612          80800
564613          74500
564614          75900
564615          66700
Name: PRICE, Length: 564616, dtype: object

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用Series.replace 并通过Series.astype 转换为floats：

df2.PRICE = df2.PRICE.replace('[\$,]','', regex=True).astype(float)
print (df2)
           PRICE
0       179000.0
1       110000.0
2       275000.0
3       140000.0
4       180000.0
564611   85500.0
564612   80800.0
564613   74500.0
564614   75900.0
564615   66700.0

如果一直有integers:

df2.PRICE = df2.PRICE.replace('[\$,]','', regex=True).astype(float).astype(int)
print (df2)
         PRICE
0       179000
1       110000
2       275000
3       140000
4       180000
564611   85500
564612   80800
564613   74500
564614   75900
564615   66700

如果转换为浮点数失败，如果无法转换为数字，请使用 to_numeric 和 errors='coerce' 作为缺失值：

df2.PRICE = pd.to_numeric(df2.PRICE.replace('[\$,]','', regex=True), errors='coerce')

【讨论】：