Pandas：运行函数以应用于数据集答案

【问题标题】：Pandas: Running a function to apply on a datasetPandas：运行函数以应用于数据集
【发布时间】：2019-01-18 10:04:12
【问题描述】：

我一直在试图弄清楚如何将两个变量（行）传递给一个函数并获得一个输出，但是我在语法上遇到了很多麻烦。

我一整天都在用头撞墙；这是我已经看过的内容：

（我认为我使用 apply 错误） Pandas: How to apply a function to different columns

Difference between map, applymap and apply methods in Pandas

我重读了申请，但没有帮助。我正在使用泰坦尼克号数据集 (https://github.com/alexisperrier/packt-aml/blob/master/ch4/titanic.csv) 并尝试用设置的数字替换空的年龄。我尝试了两种方法：

Titanic.loc[(Titanic['pclass'] == 1) & (Titanic['age'].isnull()), 'age'] = 35
Titanic.loc[(Titanic['pclass'] == 2) & (Titanic['age'].isnull()), 'age'] = 25
Titanic.loc[(Titanic['pclass'] == 3) & (Titanic['age'].isnull()), 'age'] = 20

（这段代码工作得很好，用预定值替换空的“年龄”）。我的第一次尝试是创建一个函数并应用它。功能：

def ClassAge(age,pclass):
    if age.isnull:
        if pclass == 1:
            n = 35
        if pclass == 2:
            n = 25
        if pclass == 3:
            n = 20
    return(n)

我尝试使用它来应用它：

Titanic.age.apply(ClassAge,Titanic['pclass'], axis=1)

输出：

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

根据我在其他答案中读到的内容，我尝试了这个，因为 apply 假定行是输入。

Titanic[['age','pclass']].apply(ClassAge)

这给了我这个：

TypeError: ("ClassAge() 缺少 1 个必需的位置参数：'pclass'"，'发生在索引年龄')

如上所述，我确实使用 .loc 解决了该问题，但出于教育目的，我想了解我在编写函数或调用它（或两者兼而有之）时正在做什么。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

在对行应用 lambda 而不是传递整个系列的 pclass 时，只需传递行值

df.apply(lambda x: ClassAge(x['age'],x['pclass']), axis=1)

【讨论】：

谢谢，在对我的核心代码稍作改动后，这行得通。（因为我必须逐行运行 .isnull 将不再起作用；但我稍微更改了代码以使其按预期运行。