如何计算两个字符串格式的日期时间之间的时间差？答案

【问题标题】：How to calculate the time difference between two string-formatted datetimes?如何计算两个字符串格式的日期时间之间的时间差？
【发布时间】：2022-01-17 02:44:44
【问题描述】：

我正在尝试减去具有字符串时间的数据集上的两列，以获得用于统计分析的时间值。基本上，TOC 是开始时间，IA 是结束时间。有点不对劲：

dfc = pd.DataFrame(zip(*[TOC,IA]),columns=['TOC','IA'])
print (dfc)

dfc.['TOC']= dfc.['TOC'].astype(dt.datetime)
dfc['TOC'] = pd.to_datetime(dfc['TOC'])
dfc['TOC'] = [time.time() for time in dfc['TOC']]

【问题讨论】：

使用dfc.head(10).to_dict() 提供您的数据框样本并包含您的预期输出。此外，您的代码似乎有错别字/无效行。你的意思是写dfc["TOC"]（dfc 后面没有点）而不是dfc.["TOC"]？
{'日期'：{0：'01/01/2013'，1：'01/01/2013'，2：'01/01/2013'，3：'01/01 /2013'}，'站区'：{0：'Tallaght'，1：'Tara St'，2：'Finglas'，3：'Tara St'}，'临床状态'：{0：'Non ProQa Class ', 1: 'Bravo', 2: 'Delta', 3: 'Bravo'}, 'TOC': {0: '00:02:09', 1: '00:02:41', 2: '00 :13:52', 3: '00:06:58'}, 'ORD': {0: '00:04:14', 1: '00:14:41', 2: '00:16:26 ', 3: '00:22:33'}, 'MOB': {0: '00:04:58', 1: '00:15:04', 2: '00:16:51', 3: '00:22:59'}, 'IA': {0: '00:10:16', 1: '00:18:10', 2: '00:25:06', 3: '00:34 :48'}, 'LS': {0: nan, 1: nan, 2: '00:29:36', 3: nan},

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

在减去之前将列转换为日期时间：

>>> pd.to_datetime(dfc["IA"], format="%H:%M:%S")-pd.to_datetime(dfc["TOC"], format="%H:%M:%S")

0   0 days 00:08:07
1   0 days 00:15:29
2   0 days 00:11:14
3   0 days 00:27:50
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：