Python：将实时流式 Excel 数据拉入数据框

Question

我有一张 Excel 表格，上面有实时数据（每秒或更少）。为了让数据流动，电子表格必须保持打开状态。

我已尝试使用 pandas 从该工作簿中提取数据，但这仅显示上次保存文件时的数据。有没有办法从工作表中提取实时数据？

这是我的尝试：

import pandas

while True:
    df = pandas.read_excel('Data.xlsx',sheetname=0)
    print df['Bid Size'][0]

Answer 1

我不确定我是否理解正确，但我假设您有一个打开的 excel 文件，并且您正在进行更改而不保存它们。 如果是这样，基本上，答案是否定的。如果你想用 pandas 阅读它，你必须保存你的更改。

Answer 2

我认为您需要在这里采用不同的方法。源系统是像彭博社这样的交易系统，或者？ Excel 由外部源填充，可能通过插件。我会尝试两种方法：直接连接到源系统或尝试说服 Excel 在数据更改后立即将更改发布到 Python（通过 VBA）。

无法读取 XLS 文件，因为 Pandas 只能在保存后处理它。