从 xlsx 转换为 JSON 的数据框对象

Question

我是 Python 编程新手，我正在尝试编写一个读取 xlxs 文件并将其转换为 json 的程序。 （我一直在使用 Python 3 和 Jupyter Notebook，但我遇到了一些问题和困难。）

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我的 xlsx 文件中有两行四列：

id     label        id_customer     label_customer

6     Sao Paulo      CUST-99992         Brazil

92    Hong Hong      CUST-88888         China

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这是我的代码：

import pandas as pd
import json

file_imported = pd.read_excel('testing.xlsx', sheet_name = 'Plan1')

list1 = []
list  = []
for index, row in file_imported.iterrows():
    list.append ({
            "id"       : int(row['id']),
            "label"    : str(row['label']),
            "Customer" : list1
            })

    list1.append ({
           "id"       : str(row['id_customer']) ,
           "label"    : str(row['label_customer'])
           })

print (list)

with open ('testing.json', 'w') as f:
    json.dump(list, f, indent= True)

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Json 输出：

[
 {
  "id": 6,
  "label": "Sao Paulo",
  "Customer": [
   {
    "id": "CUST-99992",
    "label": "Brazil"
   },
   {
    "id": "CUST-88888",
    "label": "China"
   }
  ]
 },
 {
  "id": 92,
  "label": "Hong Hong",
  "Customer": [
   {
    "id": "CUST-99992",
    "label": "Brazil"
   },
   {
    "id": "CUST-88888",
    "label": "China"
   }
  ]
 }
]

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预期结果：

[
 {
  "id": 6,
  "label": "Sao Paulo",
  "Customer": [
   {
    "id": "CUST-99992",
    "label": "Brazil"
   }
  ]
 },
 {
  "id": 92,
  "label": "Hong Hong",
  "Customer": [
   {
    "id": "CUST-88888",
    "label": "China"
   }
  ]
 }
]

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谁能帮帮我？

Answer 1

对您的代码进行了一些测试，我认为您仅获得单行值的问题可能是由于您的代码输入存在问题。我已经使用您的数据作为 .csv 输入运行了它，它的输出似乎与您最终显示的不同。我不确定您使用的是什么版本的 pandas，但我建议您使用 file_imported 运行一些测试以确认它具有正确的值。我为此使用了file_imported = pd.read_csv('import.csv')。

我还发现了其他一些您可能会遇到的其他相关问题。当输入良好时，这是我得到的输出：

[
 {
  "id": 6,
  "label": "S\u00e3o Paulo",
  "Customer": [
   {
    "id": "CUST-99992",
    "label": "Brazil"
   },
   {
    "id": "CUST-88888",
    "label": "China"
   }
  ]
 },
 {
  "id": 92,
  "label": "Hong Hong",
  "Customer": [
   {
    "id": "CUST-99992",
    "label": "Brazil"
   },
   {
    "id": "CUST-88888",
    "label": "China"
   }
  ]
 }
]

解决这个问题很简单，只需将 [index] 添加到 "Customer" : list1 引用的末尾，如下所示：`"Customer" : list1[index]。通过这两个更改，这就是您应该得到的输出！

[
 {
  "id": 6,
  "label": "S\u00e3o Paulo",
  "Customer": {
   "id": "CUST-99992",
   "label": "Brazil"
  }
 },
 {
  "id": 92,
  "label": "Hong Hong",
  "Customer": {
   "id": "CUST-88888",
   "label": "China"
  }
 }
]

希望这会有所帮助！

Answer 2

在将 list1 添加到列表之前尝试附加它

import pandas as pd
import json

file_imported = pd.read_excel('testing.xlsx', sheet_name = 'Plan1')

list1 = []
list  = []
for index, row in file_imported.iterrows():
    list1.append ({
           "id"       : str(row['id_customer']) ,
           "label"    : str(row['label_customer'])
           })
    list.append ({
            "id"       : int(row['id']),
            "label"    : str(row['label']),
            "Customer" : list1
            })



    print (list)

with open ('testing.json', 'w') as f:
     json.dump(list, f, indent= True)