如何使用 Python 将多个 CSV 文件合并为一个具有不同工作表的 excel 文件答案

【问题标题】：How do I combine multiple CSV files into one excel files with different sheets using Python如何使用 Python 将多个 CSV 文件合并为一个具有不同工作表的 excel 文件
【发布时间】：2019-12-09 18:05:26
【问题描述】：

我正在尝试将多个 csv 文件合并到一个 excel 文件中，其中每个文件都是 xls 文件中自己的工作表。

下面是一个python脚本，可以将文件夹中的所有csv文件转换成相应的excel文件。

   import os
   import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook
"""with open('output.csv', "rt", encoding = 'UTF-8') as fin:
    with open('outputconvert.csv', "wt", encoding = 'UTF-8') as fout:
        for line in fin:
            fout.write(line.replace(';',','))"""

for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet('testws')
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

它工作正常，但有没有一种方法可以扩展它，以便它可以将文件合并到一个文件中，每个文件都在一个单独的工作表中

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python csv xlsxwriter

【解决方案1】：

可以从目录中加载 .csv 文件，然后使用以下代码将它们全部合并到一个 .xlsx excel 文件中：

import pandas as pd
import sys
import os
import glob
from pathlib import Path

extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]

writer = pd.ExcelWriter('fc15.xlsx') # Arbitrary output name
for csvfilename in all_filenames:

    # in case your locale settings use , instead of a dot
    txt = Path(csvfilename).read_text()
    txt = txt.replace(',', '.')

    text_file = open(csvfilename, "w")
    text_file.write(txt)
    text_file.close()
    
    print("Loading "+ csvfilename)
    df= pd.read_csv(csvfilename,sep=';', encoding='utf-8')

    df.to_excel(writer,sheet_name=os.path.splitext(csvfilename)[0])
    print("done")
writer.save()
print("task completed")

【讨论】：

【解决方案2】：

参数 sheet_name 是常量。要导出到多个工作表，您需要为每个工作表指定不同的名称。这是经过测试的解决方案：

workbook = Workbook('../your_path/joined.xlsx')
counter = 0
for csv_file in glob.glob(os.path.join('../your_path/', '*.csv')):
    sheet_name = 'Sheet_' + str(counter)
    counter += 1
    worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name)
    with open(csv_file, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
workbook.close()

【讨论】：

【解决方案3】：

您正在通过这样做创建离散的 xlxs 文件；

for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')

相反，您应该在 for 循环之外创建文件（工作簿对象），只创建一次，然后在循环中创建新工作表。

这应该可行

import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook
"""with open('output.csv', "rt", encoding = 'UTF-8') as fin:
    with open('outputconvert.csv', "wt", encoding = 'UTF-8') as fout:
        for line in fin:
            fout.write(line.replace(';',','))"""

workbook = Workbook('name_your_file.xlsx')
for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    worksheet = workbook.add_worksheet('testws')
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

【讨论】：

【解决方案4】：

为每个 csv 文件创建数据框并将其作为单独的工作表复制到一个 excel 中。

请参考以下链接。

https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_multiple.html

【讨论】：