为什么 .astype('bool') 将所有值都转换为 True？答案

【问题标题】：Why is .astype('bool') converting all values to True?为什么 .astype('bool') 将所有值都转换为 True？
【发布时间】：2019-02-04 23:12:14
【问题描述】：

我正在尝试将字符串“TRUE”和“FALSE”的数据框中的列转换为布尔值。对于其他数据类型，我只是简单地使用了 astype 并且没有任何问题，但由于某种原因，在此列上使用它会将所有值转换为 True。

我在一个字符串列表上重复了测试，如下所示

test = ['False','False','True']
test = pd.DataFrame(test)
test = test.astype('bool')

但它给出了相同的结果，这里发生了什么以及如何正确转换数据类型？我尝试使用 map 和 replace 来更改转换前的值，但都没有改变结果。

【问题讨论】：

您在列表中的值是字符串而不是布尔值。
你的列表包含字符串，字符串只有在为空时才会转换为False。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这样做的一个明确方法是，

test=test[0]=='True'

O/P：

0    False
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool
bool

【讨论】：

【解决方案2】：

strings values are converted to Trues有问题。

解决方案：

test = ['False','False','True']
test = pd.DataFrame(test)
test = test[0].map({'False':False, 'True':True})
print (test)
0    False
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool

或者：

import ast

test = test[0].map(ast.literal_eval)
print (test)
0    False
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool

【讨论】：