从excel文件的每张表中提取标题并将其保存在数据框中答案

【问题标题】：Extract header from each sheet of an excel file and save it in a dataframe从excel文件的每张表中提取标题并将其保存在数据框中
【发布时间】：2021-09-21 08:54:33
【问题描述】：

通过 pandas 读取所有 excel 表格并提取每张表格的第一行并将其保存为数据框！我想提取 excel 文件中每张工作表的第一行，并将其保存在数据框中。

这就是我正在尝试的，我该如何前进？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
input_excel = pd.ExcelFile("f1.xlsx")

for sheet in input_excel.sheet_names:
    input_sheet = input_excel.parse(sheet, headers=True)
    df.append(input_sheet)

【问题讨论】：

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

我建议你可以使用pd.read_excel (link here)，如下：

xls = pd.ExcelFile(file_path)
my_excel = pd.read_excel(xls, your_sheet_name = None)

for pos,val in enumerate(my_excel.keys()):
    if pos == 0:
        my_df = my_excel[val].iloc[0,:]
    else:
        my_df = my_df.append(my_excel[val].iloc[0,:])

这不是一个很好的解决方案，但应该可以。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果每个 sheetname 有相同数量的列（第一行），则将 read_excel 和 sheet_name=None 用于 DataFrames 的所有 sheetname - DataFrames 的字典，然后将列解析为列表，最后传递给 DataFrame：

dfs = pd.read_excel("sample.xlsx", sheet_name=None)

cols = [df.columns for i, df in dfs.items()]
print (cols)
[Index(['a', 'e'], dtype='object'), Index(['u', 't'], dtype='object'), 
 Index(['i', 'p'], dtype='object')]

df = pd.DataFrame(cols)
print (df)
   0  1
0  a  e
1  u  t
2  i  p

如果有不同数量的列，一种可能的想法：

dfs = pd.read_excel("files/a.xlsx", sheet_name=None)

print ([df.columns for i, df in dfs.items()])
[Index(['a', 'e'], dtype='object'), Index(['u', 't'], dtype='object'),
 Index(['i', 'p', 'd', 'f'], dtype='object')]

cols = [(x, i) for i, df in dfs.items() for x in df.columns]
print (cols)
[('a', 'Sheet1'), ('e', 'Sheet1'), ('u', 'Sheet2'), ('t', 'Sheet2'), 
 ('i', 'Sheet3'), ('p', 'Sheet3'), ('d', 'Sheet3'), ('f', 'Sheet3')]

df = pd.DataFrame(cols)
print (df)
   0       1
0  a  Sheet1
1  e  Sheet1
2  u  Sheet2
3  t  Sheet2
4  i  Sheet3
5  p  Sheet3
6  d  Sheet3
7  f  Sheet3

【讨论】：

您的第一个解决方案完美运行！非常感谢您只需要基本的预处理