如何循环从 python-docx 获得的列表列表，其中每个列表都是一个表，并将表写入单独的工作表答案

【问题标题】：How to loop lists of list obtained from python-docx where each list is a table and write the tables into a seperate worksheets如何循环从 python-docx 获得的列表列表，其中每个列表都是一个表，并将表写入单独的工作表
【发布时间】：2019-05-29 15:06:27
【问题描述】：

我正在使用 python-docx 从文档中提取两个表。我已经遍历了这些表并创建了一个列表列表。每个单独的列表代表一个表，其中我每行都有字典。每个字典都包含一个键/值对。键是表中的列标题，值是该列中该行数据的单元格内容。在为每个表创建数据框并将每个表写入单独的 Excel 表时，我遇到了困难。

from docx.api import Document
import pandas as pd
import csv
import json
import unicodedata

document = Document('Sampletable1.docx')
tables = document.tables
print (len(tables))
big_data = []


for table in document.tables:
    data = []
    Keys = None
    for i, row in enumerate(table.rows):
        text = (cell.text for cell in row.cells)
        if i == 0:
            keys = tuple(text)
            continue
        dic = dict(zip(keys, text))
        data.append(dic)
    big_data.append(data)
 print(big_data)

以上代码的输出为：

[[{'资产'：'增长投资'，'目标投资组合'：'66.50%'，'实际投资组合'：'66.30%'，'方差'：'-0.20%'}，{'资产'：'防御性投资'，'目标投资组合'：'33.50%'，'实际投资组合'：'33.70%'，'方差'：'0.20%'}]，[{'所有者'：'REST Super ', 'Product': 'Superannuation', 'Type': 'Existing', 'Status': 'Existing', 'Customer 2': 'Customer 1'}, {'Owner': 'TWUSUPER TransPension', 'Product' : 'TTR Pension', 'Type': 'New', 'Status': 'New', 'Customer 2': 'Customer 1'}, {'Owner': 'TWUSUPER', 'Product': 'Superannuation', '类型'：'现有'，'状态'：'现有'}]]

如何访问上述列表？

我还尝试创建一个熊猫数据框

#write the data into a data frame
for thing in big_data:
    #print(thing)
    df = pd.DataFrame(thing)
    print(df)
    writer = pd.ExcelWriter('dftable3.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()

我在 Excel 中获得了第一个表，但无法使用第二个表。 我希望这两个表都在同一个 excel 工作簿（dftable3.xlsx）中，但在不同的工作表中（Sheet1，Sheet2）

我附上了表格的图片。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas python-docx pandas.excelwriter

【解决方案1】：

如何访问上述列表？

您已经这样做了，通过迭代它们或打印它们。考虑使用漂亮打印库：

import pprint
pprint.pprint(big_data)

我期待......不同的工作表（Sheet1，Sheet2）

好吧，鉴于您提供的常量“Sheet1”参数，这不太可能。这是实现这一目标的一种方法：

writer = pd.ExcelWriter('dftable3.xlsx', engine='xlsxwriter')
for i, thing in enumerate(big_data):
    df = pd.DataFrame(thing)
    df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i}')
writer.save()

注意writer 的范围——它必须比每个组成部分dfs 的寿命更长。

【讨论】：