Pandas Dataframe CSV 导出，如何防止额外的双引号字符答案

【问题标题】：Pandas Dataframe CSV export, how to prevent additional double-quote charactersPandas Dataframe CSV 导出，如何防止额外的双引号字符
【发布时间】：2014-11-28 22:19:36
【问题描述】：

我正在使用 Pandas 处理和输出在 Wordpress 中发布的表格的数据

我正在添加 HTML 代码来格式化一列的颜色

从一个示例数据框开始：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
                'A': ['group1', 'group2', 'group3'],
                'B': ['foo', 'foo', 'foo'] })

打印 df

        A    B
0  group1  foo
1  group2  foo
2  group3  foo

然后我将相同的格式代码添加到每一行，如下所示：

df['Status'] = '<span style="color: #00CD00">Active</span>'

print df    

        A    B                                      Status
0  group1  foo  <span style="color: #00CD00">Active</span>
1  group2  foo  <span style="color: #00CD00">Active</span>
2  group3  foo  <span style="color: #00CD00">Active</span>

我将数据导出为 csv 文件，因为我需要逗号分隔符：

output = r'C:\test\test.csv'
df.to_csv(output, index=False)

如果我在 Excel 中打开 csv，它看起来与上面完全一样

但是如果我在文本编辑器中打开它（我需要这样做来获取分隔符），我发现带有格式化字符串的列有额外的双引号字符，如下所示：

"<span style=""color: #00CD00"">Active</span>"

-- 这是没有添加双引号的--这是正确的：

<span style="color: #00CD00">Active</span>

有人知道我如何在没有额外字符的情况下导出它吗？

任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python csv pandas

【解决方案1】：

df.to_csv('test.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

参考资料：

示例程序：

import numpy as np
import pandas as pd
import csv
df = pd.DataFrame({
                'A': ['group1', 'group2', 'group3'],
                'B': ['foo', 'foo', 'foo'] })
df['Status'] = '<span style="color: #00CD00">Active</span>'
df.to_csv('test.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

结果：

$ cat test.csv
A,B,Status
group1,foo,<span style="color: #00CD00">Active</span>
group2,foo,<span style="color: #00CD00">Active</span>
group3,foo,<span style="color: #00CD00">Active</span>

【讨论】：

谢谢 Rob，我已经尝试过了——它导致该列根本没有被导出
从我的编辑中可以看出，它对我有用。您能否提供一个简短、完整的示例程序，以及您问题中的输出？
谢谢，罗伯。它现在可以工作了，当我第一次尝试时我不太明白我的错误，但是你的代码有效。感谢您的帮助。