Python - 遍历 excel 列值以拆分为单独的工作表答案

【问题标题】：Python - Iterate through excel column values to split up into separate sheetsPython - 遍历 excel 列值以拆分为单独的工作表
【发布时间】：2020-12-07 08:27:20
【问题描述】：

我有一个包含不同列的 excel 文件，我想根据唯一的列值（在本例中为月份名称）将它们分成不同的工作表。因此将创建 12 个工作表，每个月一个。我当我在没有循环的情况下对其进行硬编码时让它工作了，但我宁愿通过一个列表循环它以节省时间。

我在 excel 文件中的当前输出一个名为“February”的工作表名称，其中包含整个数据集。

有人有什么想法吗？谢谢！

import xlrd
import xlsxwriter

df = pd.read_excel(r"PATH\data_test.xlsx", index_col = 0)
#writer = pd.ExcelWriter("Test3.xlsx", engine = 'xlsxwriter')
test_list = ['January', 'February']

for i in test_list:
    writer = pd.ExcelWriter("Test3.xlsx", engine='xlsxwriter')
    df.loc[i]
    df.to_excel(writer, sheet_name = i)
    print(i)
    writer.save()

df 的内容：

Month      Amount      
January       125
January        32
February       12
March          70
April          48
May            98
June          110
July            7
August        124
September      63
October        93
November        6
December      118

【问题讨论】：

你能发布一个数据框的例子吗？你可以使用df.to_string()
当然，我刚刚添加了它
此问题与 Google 表格无关。

标签： python excel pandas list

【解决方案1】：

这样的事情应该可以工作：

groups = df.groupby("Month")
with pd.ExcelWriter("my_file.xls") as writer:
    for (name, df_group) in groups:
        df_group.to_excel(writer, sheet_name=name)

【讨论】：

谢谢你。不幸的是，这导致了一个名为“September”的 Excel 表格，其中只有 9 月的正确值。
@Iain 应该被修复。