Pandas Dataframe TypeError: translate() 只接受一个参数（给定 2 个）答案

【问题标题】：Pandas Dataframe TypeError: translate() takes exactly one argument (2 given)Pandas Dataframe TypeError: translate() 只接受一个参数（给定 2 个）
【发布时间】：2019-06-24 11:09:30
【问题描述】：

我正在尝试删除我的 pandas 数据框中的标点符号和数字。这是我的代码示例：

import re
import string
df.text = df.text.apply(lambda x: x.lower())
df.text = df.text.apply(lambda x: x.translate(None, string.punctuation))

它给了我错误：

TypeError: translate() 只接受一个参数（给定 2 个）

我试图在翻译中删除 None 所以它变成：

 df.text = df.text.apply(lambda x: x.translate(string.punctuation))

它没有给我任何错误，但是这段代码没有按照我的意愿删除标点符号。我正在使用python 2.7。你能帮助我吗？提前谢谢你

【问题讨论】：

你的正则表达式在哪里？
@Tomothy32，抱歉，我刚刚编辑了我的问题。
要删除标点符号吗？
你确定你使用的是python 2.7吗？
@MohitMotwani 是的，我想删除列中的标点符号。我实际上是在使用带有 python 2 的 jupyter notebook

标签： python pandas python-2.7 dataframe

【解决方案1】：

你可以使用pandas内置的Series.str.translate：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({'text': ['f!!o..o!', 'b""a??r', 'b?.?a!.!z']})

In [3]: df
Out[3]:
        text
0   f!!o..o!
1    b""a??r
2  b?.?a!.!z

In [4]: import string

In [5]: df.text = df.text.str.translate(None, string.punctuation)

In [6]: df
  text
0  foo
1  bar
2  baz

【讨论】：

谢谢您的回答。当我尝试按照您给出的示例进行操作时，“文本”列中的所有内容都变为 NaN。

【解决方案2】：

在 python 2 上试试这个：

df = pd.DataFrame({'text': ['f!!o..o!', 'b""a??r', 'b?.?a!.!z']})
      text
0   f!!o..o!
1    b""a??r
2  b?.?a!.!z

import string
table = string.maketrans("","")
df.text = df.text.apply(lambda x: x.translate(table, string.punctuation))

df
   text
0  foo
1  bar
2  baz

make_trans 函数制作翻译表，就像字典一样（将键翻译成值）

【讨论】：