如何使用python从列值中删除特殊字符答案

【问题标题】：How to remove special characters from the column values using python如何使用python从列值中删除特殊字符
【发布时间】：2021-08-01 00:42:39
【问题描述】：

我一直在清理数据集。我正在寻找执行清理列值。我想删除除 /_ - 之外的所有特殊字符。

输入值：

column1             column2

ABC/256/36_5         India
AcZ-55/#CZ/567?      USA
AZQR/26"56"/67,55    UK
PQR/665/NZ-89/556^   Russia
AcZ-55/#CZ/567_22    Italy

预期输出：

column1             column2

ABC/256/36_5         India
AcZ-55/CZ/567        USA
AZQR/2656/6755       UK
PQR/665/NZ-89/556    Russia
AcZ-55/CZ/567_22     Italy

我一直在使用代码：

df['column1'] = df['column1'].apply(lambda x: x.astype(str).str.replace('\W',''))

但上面的脚本会从列中删除所有特殊字符，而我一直希望删除除 /_ - 之外的所有特殊字符。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以试试否定运算符^：

df['column1'] = df['column1'].str.replace('([^\w/-])', '')

输出：

             column1 column2
0       ABC/256/36_5   India
1      AcZ-55/CZ/567     USA
2     AZQR/2656/6755      UK
3  PQR/665/NZ-89/556  Russia
4   AcZ-55/CZ/567_22   Italy

【讨论】：