从 Excel 文件中读取日期并获取今天日期的增量答案

【问题标题】：Read date from Excel file and get a delta with today's date从 Excel 文件中读取日期并获取今天日期的增量
【发布时间】：2019-10-30 12:43:38
【问题描述】：

我有一个 Excel 文件，里面有一些日期。它们的格式为dd-mm-yyyy。我想获取该列中的每个日期，并得到它与今天日期的增量。

例如，如果 Excel 文件的日期为：20-6-2019，它将减去今天的日期 (16/6/2019) 并返回 4。

我一直在尝试用 pandas 和 xlrd 来解决这个问题，但每次我都不知所措，无法理解自己在做什么。

这是我的方法：

import pandas as pd
import datetime

file_name = pd.read_excel (r'C:\Users\Daniel Beilin\VSCodeProjects\ExcelReminder\test.xlsx')
df = pd.DataFrame(file_name, columns= ['Date'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)

frmtedDate = df['Date']
today = pd.datetime.now().date()

delta = frmtedDate - today
print(delta)

【问题讨论】：

标签： python excel pandas date delta

【解决方案1】：

您可以使用pd.Timestamp.today，然后从使用dt.days 返回的时间增量中提取天数：

# Example dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['20-6-2019', '21-6-2019', '25-6-2019']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

        Date
0 2019-06-20
1 2019-06-21
2 2019-06-25

(df['Date'] - pd.Timestamp.today()).dt.days

0    3
1    4
2    8
Name: Date, dtype: int64

注意在这种情况下，20-6-2019 的 3 天是正确的，因为从现在到 6 月 20 日之间有 3 天。

【讨论】：

很高兴我能帮上忙，享受 Python 和 Pandas 的工作 :) @DanielBeilin

【解决方案2】：

您可以在pd.to_datetime() 函数中设置格式选项。在您的情况下，这应该可以解决：

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, format="%d-%m-%Y)

【讨论】：