Python：将数据写入受保护的 .xlsm Excel 文件中的列答案

【问题标题】：Python: Write Data to Columns in Protected .xlsm Excel FilePython：将数据写入受保护的 .xlsm Excel 文件中的列
【发布时间】：2019-05-07 05:18:24
【问题描述】：

我有一个受密码保护的 .xlsm 文件，其中包含一些列和宏中的公式。

我有没有办法将 pandas 中的数据写入此 .xlsm 文件中的特定列？

我试过 xlwings，但更新 10k 行需要 15 分钟，即使 Application.ScreenUpdating = False。

目前我正在使用如下所示的函数：

import xlwings as xw

def enter_data(path, sheetname, start_column, df):
wb = xw.Book(path)
ws = wb.sheets[sheetname]

for i in range(len(df.columns)):
    column = chr(ord(start_column)+i)

    for index, row in df.iterrows():
        cell = column.upper() + str(index + 3)
        ws.range(cell).value = row[i]

wb.save(path)
wb.close()

我知道一种解决方法，其中我将 pandas 数据框保存到 csv，并将 csv 复制粘贴到受密码保护的 .xlsm 文件，但如果可能的话，我对全自动过程感兴趣。

谢谢！

【问题讨论】：

我不熟悉xlwings。如果有特定的标签，我建议你删除dataframe，如果有的话，用这个标签替换。如果不是，我不清楚密码保护对运行时的意义是什么。另外，我不希望数据大小有这种运行时间。是否有某种动画正在播放？
@roganjosh 感谢您的建议。据我所知，xlwings 可以编辑带有密码保护的文件，这与 pandas 不同。我试图通过在 excel 中将公式设置为 manual 并关闭 screen_updating 来避免动画。
@SAKURA 您不得使用 xlwings 循环遍历单个单元格。如果您将数组直接分配给一个单元格，它将足够快，例如wb.sheets[0].range('A1').value = my_dataframe。见：docs.xlwings.org/en/stable/datastructures.html
@FelixZumstein 谢谢，请在此处发布答案，以便我接受。
@SAKURA 做到了。

标签： python excel pandas xlwings xlsm

【解决方案1】：

您不能使用 xlwings 遍历单个单元格。如果您将数组直接分配给一个单元格，它将足够快，例如wb.sheets[0].range('A1').value = my_dataframe。见：https://docs.xlwings.org/en/stable/datastructures.html

【讨论】：