pandas中日期时间系列的增量属性

【问题标题】：Increment attributes of a datetime Series in pandaspandas中日期时间系列的增量属性
【发布时间】：2017-06-16 21:31:33
【问题描述】：

我有一个包含datetime64[ns] 元素的系列，名为series，并且想增加月份。我认为以下内容可以正常工作，但事实并非如此：

    series.dt.month += 1

错误是

    ValueError: modifications to a property of a datetimelike object are not supported. Change values on the original.

有没有不需要重新定义的简单方法来实现这一点？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime python-datetime

【解决方案1】：

首先，我创建了时间序列日期示例：

import datetime
t = [datetime.datetime(2015,4,18,23,33,58),datetime.datetime(2015,4,19,14,32,8),datetime.datetime(2015,4,20,18,42,44),datetime.datetime(2015,4,20,21,41,19)]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(t,columns=['Date'])

时间序列：

df
Out[]: 
                 Date
0 2015-04-18 23:33:58
1 2015-04-19 14:32:08
2 2015-04-20 18:42:44
3 2015-04-20 21:41:19

现在增加部分，你可以使用偏移选项。

df['Date']+pd.DateOffset(days=30)

输出：

df['Date']+pd.DateOffset(days=30)
Out[66]: 
0   2015-05-18 23:33:58
1   2015-05-19 14:32:08
2   2015-05-20 18:42:44
3   2015-05-20 21:41:19
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：