如果日期时间列值具有特定间隔，则获取行数

Question

我的 start-date 值为 2015-01-13 12:00 和 end-date 值为 2015-01-16 12:00，这是一个 4 天 间隔。我想获取学生在此间隔的每一天进行活动的天数。例如给定这个数据框（请考虑也有重复）：

userid  |  activityday
111        2015-01-13 12:00
111        2015-01-13 12:00
111        2015-01-14 12:00
222        2015-01-13 12:00
222        2015-01-14 12:00
222        2015-01-15 12:00
333        2015-01-13 12:00
333        2015-01-14 12:00
333        2015-01-15 12:00
333        2015-01-15 12:00
333        2015-01-16 12:00

我要获取：

userid |  days_active
111    |  2
222    |  3
333    |  4

我可以使用循环来做到这一点，但这需要很长时间。我想知道是否有一种方便的方法来实现这一点？

Answer 1

df.activityday.dt.date.groupby(df.userid).nunique()

userid
111    2
222    3
333    4
Name: activityday, dtype: int64

发生了什么

• 您可以通过dt 访问器访问许多与datetime 相关的矢量化函数。 dt.date 仅返回 datetime 值的 date 部分。这是我们关心的关于一天内活动数量的部分。
• 然后我 groupby 'useid' 并使用 nunique 函数（数字唯一）和中提琴。

---

您可以添加一点格式来获得您所要求的内容。即reset_index

df.activityday.dt.date.groupby(
    df.userid
).nunique().reset_index(name='days_active')

   userid  days_active
0     111            2
1     222            3
2     333            4