如何更改列中的日期？

Question

我对 Pandas、Python 有疑问。我有几行不同的日期，其中日期是字符串

"2016-02-28"   ABC123
"2016-02-29"   CDE345
"2016-03-30"   FGH567
"2016-03-31"   XYZ235
...

在这里我们看到 2 月有两个不同的日子，28 日和 29 日。我只对月份感兴趣。因此，我希望这些行具有同一天，如下所示：

"2016-02-29"   ABC123
"2016-02-29"   CDE345
"2016-03-31"   FGH567
"2016-03-31"   XYZ235
...

他们得到哪一天并不重要，只要是同一天，但最好是最后一天。我不能截断并只保留“2016-02”，因为我以后需要这一天。如果它变得更容易，我可以将它转换为时间戳。

df ["DATE"] = pandas.to_datetime (df ["DATE"])

（另一个问题，为什么这一行将DATE列转换为Timestamp而不是datetime？？它说转换为datetime，但它变成了Timestamp？）

我尝试重新采样，但无济于事。我不想像之前所做的那样通过剪切和粘贴字符串来手动执行此操作。应该有更优雅的解决方案？

Answer 1

使用MonthEnd偏移量：

df["DATE"] = pd.to_datetime (df["DATE"]) + pd.offsets.MonthEnd(0)
print (df)
        DATE     COL
0 2016-02-29  ABC123
1 2016-02-29  CDE345
2 2016-03-31  FGH567
3 2016-03-31  XYZ235

如果真的大 DataFrame 和性能很重要：

df['DATE'] = pd.to_datetime(df["DATE"]).values.astype('datetime64[M]') + \
                            np.array([1], dtype='timedelta64[M]') - \
                            np.array([1], dtype='timedelta64[D]')
print (df)
        DATE     COL
0 2016-02-29  ABC123
1 2016-02-29  CDE345
2 2016-03-31  FGH567
3 2016-03-31  XYZ235

---

（另一个问题，为什么这一行将 DATE 列转换为 时间戳而不是日期时间？它说要转换为日期时间，但是 而是变成时间戳？）

如果您看到文档 here 它会说：

TimeStamp 是 python 的 Datetime 的 pandas 等价物，是 在大多数情况下可以与它互换。它是用于 构成 DatetimeIndex 和其他时间序列的条目 pandas 中的数据结构。

Answer 2

或者我们使用to_period

df.index=df.index.to_period('M').to_timestamp('M')
df
Out[16]: 
                 A
2016-02-29  ABC123
2016-02-29  CDE345
2016-03-31  FGH567
2016-03-31  XYZ235