按时间戳过滤数据框答案

【问题标题】：Filter Dataframe by Timestamp按时间戳过滤数据框
【发布时间】：2021-07-09 23:57:46
【问题描述】：

我有以下数据框df：

TimeStamp

2021-03-21 09:16:33
2021-03-21 09:17:06
2021-03-21 09:19:19
2021-04-13 12:20:32
2021-04-13 12:20:39

我想过滤数据框以仅获取过去 36 小时的交易；我尝试了以下代码，但我总是发现处理时间戳很麻烦。

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_excel(input_path)
now = datetime.now()
temp = df[now-df['TimeStamp'].astype('timedelta64[h]').iloc[-1] >= 24]

因此最终结果是：

TimeStamp

2021-04-13 12:20:32
2021-04-13 12:20:39

谢谢

【问题讨论】：

尝试使用 pd.Timedelta(hours=36)]。见stackoverflow.com/questions/46343011/…

标签： python pandas datetime timestamp

【解决方案1】：

确保将TimeStamp 转换为to_datetime()，然后使用pd.Timedelta(hours=36)：

df.TimeStamp = pd.to_datetime(TimeStamp)
df[df.TimeStamp > (now - pd.Timedelta(hours=36))]

您也可以使用parse_dates 加载excel，这样您就不必手动转换为日期时间：df = pd.read_excel(input_path, parse_dates=['TimeStamp'])

【讨论】：