在 Pandas 中，如何从 DateTime 获取 UTC 时间戳（在给定时间）？答案

【问题标题】：in Pandas how to get a UTC TimeStamp (at a given hour) from a DateTime?在 Pandas 中，如何从 DateTime 获取 UTC 时间戳（在给定时间）？
【发布时间】：2016-10-03 12:22:33
【问题描述】：

我的数据框中有一个变量，看起来像

Day
2015-01-01
2015-02-01

我想生成一个时间变量，它可以在 Day 9 点为我提供当天对应的 EST 时间戳 的 UTC 时间戳早上 00 点（总是早上 9 点，不要问为什么......）。

确切地说，考虑到第一行的输出，我的意思是从2015-01-01 到2015-01-01 9:00 EST 到2015-01-01 14:00 UTC。如何在 Pandas 中做到这一点？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas timestamp

【解决方案1】：

df.Day = pd.date_range('1/1/2015 09:00', periods=10, freq='D')
df.Day = df.Day.tz_localize('UTC')
df.Day_converted = df.Day.tz_convert('US/Eastern')

创建时间序列后，您可以使用 .tz_localize 将其本地化到一个区域，然后进行转换。

【讨论】：

是的，谢谢，但日期必须来自 Day 变量，而不是硬编码在代码中！

【解决方案2】：

这可能是更好的解决方案

df['time']=df['Day'].apply(lambda x: x + ' 9:00')
df['time_utc']=df['time'].apply(lambda x: `pd.Timestamp(x).tz_localize('US/Eastern').tz_convert('UTC'))`

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想使用单个变量进行操作：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

ts = pd.Timestamp('2015-01-01')    # Going from 2015-01-01 to ...
ts = ts + timedelta(hours=9)       # 2015-01-01 9:00 ...
ts = ts.tz_localize('US/Eastern')  # EST to 
ts = ts.tz_convert('UTC')          # 2015-01-01 14:00 UTC

【讨论】：