使用 Pandas 读取 excel 列并以数据格式重新写入 excel答案

【问题标题】：Read excel column and re-write into excel as data format using Pandas使用 Pandas 读取 excel 列并以数据格式重新写入 excel
【发布时间】：2021-11-23 00:34:39
【问题描述】：

我的 excel 电子表格适用于以下表格。

A	B
Part 1- 20210910	55
Part 2- 20210829	45
Part 3- 20210912	2

我想从 A 列“Part A-20210910”中获取字符串，但使用 Pandas 将其读取为“2021/09/10”，这是一种日期格式。我该如何实现呢？

【问题讨论】：

不清楚'datA格式'是什么意思？是“datE 格式”吗？
抱歉，我已经修改了这个。

标签： python-3.x excel pandas

【解决方案1】：

IIUC：

df['A'] = df['A'].str.extract(r'(\d{8})').astype('datetime64')
print(df)

# Output:
           A   B
0 2021-09-10  55
1 2021-08-29  45
2 2021-09-12   2

【讨论】：

感谢您的回答，但这不是我想要的。如果我的问题没有提供足够的信息，我们深表歉意。
非常感谢。我不知道 ' .extract(r'(\d{8})') ' 做了什么。

【解决方案2】：

我的初学者的做法：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x.split('-')).apply(lambda x: x[1]).apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d'))

输出

【讨论】：

非常感谢！正是我想要的。我知道“ pd.to_datetime ”，但不知道如何按照我想要的方式应用它。