如何将多个excel表转换为csv python答案

【问题标题】：How to convert multiple excel sheets to csv python如何将多个excel表转换为csv python
【发布时间】：2018-07-11 13:52:03
【问题描述】：

我想将所有 excel 文档(.xls) 表转换为 csv，如果 excel 文档只有一张表，那么我将转换如下-

   wb = open_workbook(path1)
    sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
    csv_file = open(path2, 'w')
    wr = csv.writer(csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    for rownum in range(sh.nrows):
        wr.writerow(sh.row_values(rownum))
    csv_file.close()

如果我的 excel(.xls) 文档有多个工作表，即('Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4')，而不是如何将所有工作表转换为 csv。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python excel csv

【解决方案1】：

我在 Anaconda 环境中使用 python3.x，在我的情况下，文件名为“INDIA-WMS.xlsx”，下面有 40 个不同的工作表，代码将创建 40 个不同的 csv 文件，命名为 excel 文件的工作表名称，作为 'key. .csv'。希望这对您的问题有所帮助。

    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('INDIA-WMS.xlsx', sheet_name=None)  
    for key in df.items(): 
        df[key].to_csv('%s.csv' %key)

例如，如果您有不同的工作表，如“Sheet1”、“Sheet2”、“Sheet3”等，那么上面的代码将创建不同的 csv 文件，如“Sheet1.csv”、“Sheet2.csv”、“Sheet3.csv” .这里的“键”是您的 Excel 工作簿的工作表名称。如果要在工作表中使用数据内容，可以使用 for 循环作为 for key, value in df.items():

【讨论】：

感谢@Ashu007，但在尝试循环时我得到“TypeError：'DataFrame' 对象是可变的，因此它们不能被散列”。
我必须根据@sclark 的回答将 df.items() 更改为 df.keys()

【解决方案2】：

wb.sheet_names()获取所有的sheet名，然后循环，动态的把名字放到sheet_name中

【讨论】：

【解决方案3】：

我的理解是您正在尝试为每张工作表获取一个 CSV 文件。

您可以通过执行以下操作获得：

excel_file = 'data/excel_file.xlsx'
all_sheets = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)
sheets = all_sheets.keys()

for sheet_name in sheets:
    sheet = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    sheet.to_csv("data/%s.csv" % sheet_name, index=False)

如果您确实想将所有工作表连接到一个 CSV，它们都需要具有相同的列名。您可以通过执行以下操作将所有 CSV 文件合并为一个：

import glob
import os
all_files = glob.glob(os.path.join("data", "*.csv"))
df_from_each_file = (pd.read_csv(f, sep=',') for f in all_files)
df_merged = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)
df_merged.to_csv( "data/merged.csv")

Source for the second snippet

【讨论】：

循环读取excel文件多次，开销很大。

【解决方案4】：

我遵循Ashu007 的解决方案，但在Python3.9 和Pandas 1.2.0 上，我需要将df.items() 更改为df.keys()，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=None)  
for key in df.keys(): 
    df[key].to_csv('{}.csv'.format(key))

【讨论】：

谢谢，我想知道为什么 Ashu007 的代码不起作用。感谢您的更新。

【解决方案5】：

你可以试试下面这对我有用的代码。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('sample1.xlsx', sheet_name=None)

# loop through the dictionary and save csv
for sheet_name, df in data.items():
df.to_csv(f'{sheet_name}.csv')

【讨论】：

【解决方案6】：

我遇到了一个类似的问题，即在转换为 .csv 之前尝试将一个 excel 文件中的多个 excel 工作表列出到一个 excel 工作表中。请注意，术语“PC”和“PC_City.xlsx”只是我正在使用的降水数据的标签。

这对我有用：

import pandas as pd

excel_file = r'C:\Users\yourpath\PC_City.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, sheetname=None)
xlsx = pd.ExcelFile(excel_file)
PC_sheets = []
for sheet in xlsx.sheet_names:
    PC_sheets.append(xlsx.parse(sheet))
    PC = pd.concat(PC_sheets)

PC.to_csv('PC_City.csv', encoding='utf-8', index=False)

我是编程新手，所以可能有更好的方法来解决这个问题。希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案7】：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)  
for key in df: 
   df[key].to_csv('%s.csv' %key)

【讨论】：