ValueError：无法处理非唯一的多索引答案

【问题标题】：ValueError: cannot handle a non-unique multi-indexValueError：无法处理非唯一的多索引
【发布时间】：2021-03-05 07:25:04
【问题描述】：

我正在尝试将 2 个数据帧与轴 = 1 上的分层索引连接起来，每个数据帧用于由四个季度（03、06、09、12）组成的不同年份。只是给你一个想法，以下是 2018 年的：

        201803                     | 201806                     | 201809 | 201812
        Open     Close     Adjust  | Open     Close     Adjust  | ...    | ...                  
AAPL    123.00   124.00    124.00  | 125.00   126.00    126.00  | ...    | ...

这些数据帧在 2 个级别上有一个分层索引。当我尝试连接 2018 和 2019 时，它不起作用，在标题中显示错误。这看起来像重复的索引（非唯一），但事实并非如此：如果我打印一级索引，我会看到 2018 年的 [201803, 201806, 201809, 201812] 和 2019 年的 [201903, 201906, 201909, 201912] . 如果我使用 ignore_index=True 它可以工作，但是层次索引会丢失。为了连接，我使用以下代码（my_dict 是数据帧字典）：

df_full_years = pd.concat([my_dict["2018"], my_dict["2019"]], axis=1)

此外，之前我已经创建了连接每年季度的数据框，它已经奏效了。知道为什么即使索引是唯一的它也不起作用？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

我的错误：用代码计算索引后：

df.columns.value_counts()

我发现问题出在索引级别 1，而不是索引级别 0。级别 1 有 100 多个项目，其中一个在我正在处理的 json 文件中重复。我刚刚删除了重复的索引，现在它可以正常工作了。

【讨论】：