Pandas：如何提取仅在一段时间内的行？答案

【问题标题】：Pandas: How to extract rows which are just within a time duration?Pandas：如何提取仅在一段时间内的行？
【发布时间】：2016-10-10 21:36:13
【问题描述】：

我有一个这样的数据框。

                       value  estimated  \
dttm_timezone                                                             
2011-12-31 20:10:00  10.7891          0   
2011-12-31 20:15:00  11.2060          0   
2011-12-31 20:20:00  19.9975          0   
2011-12-31 20:25:00  15.9975          0   
2011-12-31 20:30:00  10.9975          0   
2011-12-31 20:35:00  13.9975          0   
2011-12-31 20:40:00  15.9975          0   
2011-12-31 20:45:00  11.7891          0   
2011-12-31 20:50:00  10.9975          0   
2011-12-31 20:55:00  10.3933          0

通过使用 dttm_timezone 列信息，我想提取仅在 day 或 week 或 a 月。

我有1年的数据，所以如果我选择天作为持续时间，我应该单独提取365天的数据，如果我选择月份，我应该单独提取12个月的数据。

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

/@Haggar 你试过什么？
您能否更具体地“提取一天内的所有行”您的意思是您想指定一天并取出当天发生的所有行？或者你的意思是你想重新索引数据，使其频率为每日？在后一种情况下，您希望如何聚合这些值？取最大值？均值？等等
@MerIin：我知道样本每5分钟收集一次，所以我计算了一天和一个月需要多少行。我担心如果采样时间发生变化，那么它将不起作用，所以我只是想知道是否有任何方法可以使用 pandas 函数来做到这一点。我正在考虑使用重新采样。
@michael_j_ward，我的意思是，我想提取每天的样本进行分析。当我分析完一天的数据后，我想提取第二天的数据，以此类推，持续 365/366 天。
我可以使用 between_time 吗？我在看

标签： python datetime pandas time-series

【解决方案1】：

让我们使用

import pandas as pd
import numpy as np

tidx = pd.date_range('2010-01-01', '2014-12-31', freq='H', name='dtime')

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(tidx)), tidx, ['value'])

您可以像这样限制'2010'：

df['2010']

或者

df[df.index.year == 2010]

您可以通过以下方式限制特定月份：

df['2010-04']

或所有四月：

df[df.index.month == 4]

您可以限制为特定日期：

df['2010-04-28']

所有下午 1:00：

df[df.index.hour == 13]

日期范围：

df['2011':'2013']

或

df['2011-01-01':'2013-06-30']

有很多方法可以做到这一点：

df.loc[(df.index.month == 11) & (df.index.hour == 22)]

链接 ---> The list can go on and on. Please read the docs

【讨论】：

@jezrael 这次更快了。你是最快的。