【问题标题】：sheet_name=None is causing an attribute errorsheet_name=None 导致属性错误
【发布时间】：2020-04-06 03:47:52
【问题描述】：

我有一个包含多张工作表的 Excel 工作表。我正在尝试将它们合并到 1 个 Dataframe 中，然后导出到只有 1 个工作表的 excel 工作表。我可以将信息放入一个数据框中，但是当我尝试导出时出现错误：

AttributeError: 'collections.OrderedDit' 对象没有属性 'to_excel'

脚本超级简单：

import pandas as pd df = pd.read_excel("E 59th Street.xlsx", sheet_name=None) df.to_excel("Grant_Test.xlsx")

这是错误：

df.to_excel("Grant_Test.xlsx")  AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'to_excel'

我找不到任何添加 sheet_name=None 会导致此错误的原因。

我的脚本发生了什么？

【问题讨论】：

因为返回的是 DataFrames 的字典，而不是一个 DataFrame。
从文档中，设置sheet_name=None 参数：“无：所有工作表”，因此它将准备好每个工作表作为ordered_dict 中的一个元素。要取出一个 DF，您需要索引到 dict，然后仅在一个 DF 上调用 to_excel

【解决方案1】：

这使得df 变成了床单的OrderedDict

尝试这样做：

df.values()[0].to_excel("Grant_Test.xlsx")

说明

df 是您所有的工作表，当您执行 read_excel 时，您将获得所有工作表的 OrderedDict 对象

df.values() 让您获得所有 DataFrame 对象（您的床单）

df.values()[0]你只有一张，所以我们拿到第一张

【讨论】：