如何对每行包含多组数据的向量进行排序？答案

【问题标题】：How to sort a vector with multiple sets of data in each row?如何对每行包含多组数据的向量进行排序？
【发布时间】：2019-05-25 22:30:23
【问题描述】：

我对 R 和编码非常陌生。试图整理我通过以下方式获得的一组数据：

filename = read.delim("UA0001.dat", header = FALSE, skip=16)

我得到的是一个一列多行的矩阵，其中每一列有 8 个不同的数据点。

V1

1-3.39 3.11 4.361 3.35 3.76 3.66 3.44 3.72
2-3.13 3.35 3.01 3.05 2.73 2.90 2.73 2.31
.
.
.

如何将所有这些分开，这样我就可以拥有一个包含一列的矩阵，其中每个数据点都放置在单独的行中？

V1

1-3.39
2-3.11
3-4.36 
4-3.35
5-3.76
.
.
.

【问题讨论】：

原始数据在不同的行中用“ ”和“ ”分隔。有什么方法可以在读取数据时输入两个不同的分隔参数？
read.delim("UA0001.dat", header = FALSE, skip=16, sep = " ") 应该为每列提供一个值。

标签： r read-data

【解决方案1】：

您可以通过转置并将其分解为向量并使用ncol = 1将其转换回矩阵来对其进行重组

matrix(c(t(mat)), ncol = 1)


#       [,1]
# [1,] 3.390
# [2,] 3.110
# [3,] 4.361
# [4,] 3.350
# [5,] 3.760
# [6,] 3.660
# [7,] 3.440
# [8,] 3.720
# [9,] 3.130
#[10,] 3.350
#[11,] 3.010
#[12,] 3.050
#[13,] 2.730
#[14,] 2.900
#[15,] 2.730
#[16,] 2.310

数据

mat <-matrix(c(3.39, 3.11, 4.361, 3.35, 3.76, 3.66, 3.44, 3.72,
 3.13 ,3.35, 3.01, 3.05, 2.73, 2.90, 2.73, 2.31), byrow = TRUE, nrow = 2)

【讨论】：

【解决方案2】：

这是unmatrix 来自gdata 的选项

library(gdata)
matrix(unmatrix(mat, byrow = TRUE))
#      [,1]
# [1,] 3.390
# [2,] 3.110
# [3,] 4.361
# [4,] 3.350
# [5,] 3.760
# [6,] 3.660
# [7,] 3.440
# [8,] 3.720
# [9,] 3.130
#[10,] 3.350
#[11,] 3.010
#[12,] 3.050
#[13,] 2.730
#[14,] 2.900
#[15,] 2.730
#[16,] 2.310

或aperm

matrix(aperm(mat, c(2, 1)))

数据

mat <-matrix(c(3.39, 3.11, 4.361, 3.35, 3.76, 3.66, 3.44, 3.72,
 3.13 ,3.35, 3.01, 3.05, 2.73, 2.90, 2.73, 2.31), byrow = TRUE, nrow = 2)

【讨论】：