如何使用熊猫在excel中查找空白单元格？答案

【问题标题】：How to find blank cells in excel using pandas?如何使用熊猫在excel中查找空白单元格？
【发布时间】：2019-12-12 14:09:31
【问题描述】：

我是熊猫新手，所以我不知道这是不是一个愚蠢的问题。

如何让 if 语句检测空白单元格并在为真时运行代码。

例如

if (blank_cell_found):
    execute_code

我尝试使用 if cell is None 但我没有从我的 if 语句中得到响应。

我使用数组来存储 pandas 列，我知道可能有更好的方法来做到这一点，但就像我说的那样，我是新手。

假设我的 excel 工作表如下所示：

  A          B              
Name1    LastName1                       
Name2                  
Name3    LastName3                  
Name4    LastName4

我的代码：

xls = pd.ExcelFile('File.xlsx')
df = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')

LastName = df['B'].values

for Array in LastName:
    if Array is None:
        print('Cell is empty')

当我运行它时，我希望在 concole 中得到响应，但没有得到任何响应。

我尝试Array == "" 和Array == LastName[1] 看看我是否会得到任何回应，但仍然没有回应。

如果有更简单的方法可以做到这一点，我也将不胜感激。

【问题讨论】：

尝试使用if pandas.isna(Array)，顺便说一句，这样做的效率很低。你的预期输出是什么？只要有空单元格就打印多少次Cell is empty？
目前我只是想触发我的 if 语句，Cell is empty 现在只是一个占位符。我想做的是：if (cell is empty):drop index
drop index 如果任何单元格为空，则删除整行？ df.dropna(subset='B') 怎么样？
不，我想保留该专栏。我要删除任何数据不完整的行
df.dropna(subset=['B']) 会做到这一点。 subset 这里用作标准。换句话说，当且仅当列B 的单元格为空时才会删除行：如果行在A 列中有一个空单元格，dropna(subset=['B']) 将不会删除任何内容。

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

尝试使用 numpy 库中的 isnan() 函数

import numpy as np

for Array in LastName:
    if np.isnan(Array):
        print('Cell is empty')

【讨论】：

【解决方案2】：

根据 cmets，如果有空单元格（即 pandas 中的 NaN），OP 希望删除 rows。

使用 OP 示例数据中的修改版本（注意我添加了最后一行，其中列 A 也有空单元格）：

print(df)
       A          B
0  Name1  LastName1
1  Name2        
2  Name3  LastName3
3  Name4  LastName4
4         LastName5

如果任何对应的列有空单元格，使用df.dropna() 将删除 any 行：

       A          B
0  Name1  LastName1
2  Name3  LastName3 <<< row 1 is dropped 
3  Name4  LastName4 <<< row 4 is dropped

如果B 列有空单元格，仅使用df.dropna(subset=['B']) 会丢弃：

       A          B
0  Name1  LastName1
2  Name3  LastName3 <<< row 1 is dropped since (2, 'B') was empty
3  Name4  LastName4
4    NaN  LastName5 <<< row 4 is not dropped since dropna is only looking at 'B'

【讨论】：

谢谢，例如我现在明白了。另外，您有什么地方可以让我阅读 pandas 以更好地了解它吗？
@JohnZapanta pandas 为学习者提供了一个很棒的页面。检查Tutorials 和10 minutes to pandas

【解决方案3】：

如果您在 excel 中的单元格完全为空，则打印 Array 变量将输出“nan”。所以如果它包含 nan 然后检查：

import pandas as pd

if pd.isnull(Array):

如果上面的一个不起作用，那么可能会有空格，所以试试：

if Array.strip() == "":

【讨论】：