【问题标题】：Fetching datetime from float in Python从 Python 中的浮点数中获取日期时间
【发布时间】：2011-10-06 01:56:26
【问题描述】：

如何在 Python 中从 float 获得 datetime？

例如，我有一个浮点数，例如 43111.0，我想为此获取 datetime。

【问题讨论】：

43111.0 应该是什么？这是一些奇怪的非标准时间戳吗？
43111 是 2018 年 1 月 11 日的数字格式。
你有这方面的规范吗？
@Jacob 通常是一个浮点数，因为日期是自纪元以来的天数。小数点左边的所有内容通常是秒或毫秒。

【解决方案1】：

import datetime, time

print datetime.datetime.fromtimestamp(time.time())
print datetime.datetime.fromtimestamp(43111.0)

【讨论】：

感谢您的回答，但 43111.0 不是时间戳，它是 2018 年 1 月 11 日的浮点数格式。

【解决方案2】：

所以，有一点数学：

如果 43111 是 2018 年 1 月 11 日，则 0 是 1899 年 12 月 30 日。 Python有datetime.date.fromordinal()

返回与预测的公历序数对应的日期，其中第 1 年的 1 月 1 日的序数为 1。除非 1，否则会引发 ValueError

如果你将它与偏移一起使用，你有：

>>> dateoffset = 693594
>>> datetime.date.fromordinal(dateoffset + 43111)
datetime.date(2018, 1, 11)

希望对您有所帮助，即使它不适用于浮动。

【讨论】：

如果使用序数，则必须单独处理小数部分：(

【解决方案3】：

看起来像 Excel 日期时间格式，称为 serial date。快速而肮脏的转换方式：

>>> import datetime
>>> serial = 43111.0
>>> seconds = (serial - 25569) * 86400.0
>>> datetime.datetime.utcfromtimestamp(seconds)
datetime.datetime(2018, 1, 11, 0, 0)

【讨论】：

在我看来，这并不太脏，因为 Excel 日期实际上只是一个具有不同起点的时间戳。需要注意的两件事：（1） fromtimestamp() 包括时区信息，这可能是可取的，也可能不是可取的（我猜通常是不可取的 - 请注意结果末尾的 2, 0）。要摆脱这种情况，请改用 utcfromtimestamp() 。 (2) 此方法不支持早于 1970 年的日期。
编辑了我的答案以使用 utcfromtimestamp() :)
现在是 2022 年，@tuomur 的回复拯救了我的一天！ :)

【解决方案4】：

试试这个：

from datetime import datetime

datetime.fromtimestamp(*your_timestamp_here*).strftime('%Y-%m-%d')

【讨论】：

【解决方案5】：

这是另一种方式

from pyxlsb import convert_date
convert_date(value)

你可以使用

format(convert_date(value), '%m/%d/%Y')

如果你想格式化它。

【讨论】：

来自 .xlsb 不少于 tyvm