pandas plot datetime groupby 分布答案

【问题标题】：pandas plot datetime groupby distributionpandas plot datetime groupby 分布
【发布时间】：2015-06-03 08:56:57
【问题描述】：

我正在使用这样的 pandas DataFrame：

User_ID    Datetime
01    2014-01-01 08:00:00
01    2014-01-02 09:00:00
02    2014-01-02 10:00:00
02    2014-01-03 11:00:00
03    2014-01-04 12:00:00
04    2014-01-04 13:00:00
05    2014-01-02 14:00:00

我不关心小时，我想绘制用户/天/年的频率。预期的 df 将是：

Datetime;count
2014-01-01;1
2014-01-02;3
2014-01-03;1
2014-01-04;2

到目前为止，我将 df 分组为：

g = df.groupby['Datetime','User_ID']

但是这样我不能只按天分组。我可以访问将“日期时间”列设置为 df 的索引的天数，然后是 df.index.day，但再次以这种方式（在所有年份日期工作），我只能按天分组（从 1 到 31） , 而不是month.day 的顺序。然后我想将结果绘制为df.plot(kind='hist') 的分布。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

你可以通过date属性访问日期槽，所以你可以这样做：

df.groupby(df['Datetime'].dt.date)['User_id'].count()

如果每个日期一个 ID 可能有多个条目，您可以使用 nunique 而不是 count

【讨论】：