Pandas：使用 to_datetime 转换具有天数和小时数的 Dataframe答案

【问题标题】：Pandas: Convert Dataframe with days and hours using to_datetimePandas：使用 to_datetime 转换具有天数和小时数的 Dataframe
【发布时间】：2016-11-26 22:42:50
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

    d           t 
Var         
1   20160719    08:26:00
2   20160719    08:54:00

我打算使用一些东西将两列 d 和 t 转换为时间戳

pd.to_datetime(df)

不知何故，我没有成功做到这一点。将一列中的日期和另一列中的时间结合起来似乎不起作用。我可以将各个列\系列输入 pd.to_datetime，效果很好。但后来我错过了日期或时间。任何建议或示例都会非常有用。非常感谢！

史蒂芬

【问题讨论】：

标签： datetime pandas series

【解决方案1】：

这是获得所需内容的最简单方法。您可以将 2 列与空格相加，以便应用 .to_datetime()。我为此答案创建了另一列df['timestamp']，但您可以做任何您需要做的事情。

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['d'] + ' ' + df['t'])

df

输出：

    d           t           timestamp
0   20160719    08:26:00    2016-07-19 08:26:00
1   20160719    08:54:00    2016-07-19 08:54:00

【讨论】：

效果很好。谢谢！
@Steffen 太好了，我很高兴能帮上忙。