将 pd.to_datetime 用于列表格式的所有行的列/pandas.series

Question

我已经尝试解决我的问题好几个小时了，但不知何故我没有得到正确的解决方案。 我有一个 pandas 数据框，其中包含一列日期，这些日期又存储为每一行的列表。

df['date']=pd.to_datetime(df["date"]) 

给我错误：unhashable type: 'list'

我的数据框如下所示：

0    [February 28, 2013 Thursday]
1       [November 2, 2012 Friday]
2         [July 31, 2012 Tuesday]
3         [May 10, 2012 Thursday]
4       [June 23, 2004 Wednesday]

因此，每一行都是一个列表，但每个列表只包含一个字符串。我想将每一行中的这个字符串转换为数据框中的日期时间格式（就像 02-28-2013），以便我可以执行日期操作。

如何以可以执行 pd.to_datetime 命令的方式转换列？

非常感谢！！

Answer 1

我这样创建我的 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['date'])
df['date']=pd.to_datetime(df["date"]) 
df.date=[['01-01-2013'], ['2-2-2015'], ['July 31, 2012']]

我曾经写过一些随机日期，但它也是一个带有列表的熊猫。

>>> df.date
0       [01-01-2013]
1         [2-2-2015]
2    [July 31, 2012]

您必须访问列表中的元素，因此只需使用 lambda 函数

pd.to_datetime(df.date.apply(lambda x: x[0]))

>>> df.date
0   2013-01-01
1   2015-02-02
2   2012-07-31