对齐日期时间格式以进行比较答案

【问题标题】：Aligning datetime formats for comparrison对齐日期时间格式以进行比较
【发布时间】：2020-10-03 12:21:28
【问题描述】：

我无法对齐两个不同的日期。我有一个 excel 导入，我在 pandas 中变成了DateTime，我想将这个DateTime 与当前的DateTime 进行比较。问题在于导入的日期时间的格式。

日期的Excel格式：

2020-07-06 16:06:00 (which is yyyy-dd-mm hh:mm:ss)

当我将 DateTime 添加到我的 DataFrame 时，它会创建数据类型 Object。在我使用 pd.to_datetime 对其进行转换后，它会创建格式 yyyy-mm-dd hh:mm:ss. 似乎月份和日期混淆了。

示例代码：

df = pd.read_excel('my path')
df['Arrival'] = pd.to_datetime(df['Arrival'], format='%Y-%d-%m %H:%M:%S')
print(df.dtypes)

预期结果： 2020-06-07 16:06:00

实际结果： 2020-07-06 16:06:00

我该如何解决这个问题？

格，

森帕

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ISO-8601 日期/时间始终是 yyyy-MM-dd，而不是 yyyy-dd-MM。您已经调换了月份和日期位置。

虽然本地化的日期/时间字符串在月份和日期的顺序上不一致，但这种以年为先的特殊格式总是以最大的单位（年）开始，然后单位大小逐渐减小（月、日期、小时、等等）

【讨论】：

我也是这么想的。但不知何故，我无法让它工作。简单地将格式从 format='%Y-%d-%m %H:%M:%S' 更改为 format='%Y-%m-%d %H:%M:%S' 不起作用. DateFrame 中的结果仍然是错误的顺序。

【解决方案2】：

解决了。我认为我误解了结果。它已经在我不知情的情况下工作。无论如何感谢您的帮助。

【讨论】：