Pandas.read_excel 将日期读入时间戳，我想要一个字符串答案

【问题标题】：Pandas.read_excel reads date into timestamp, I want a stringPandas.read_excel 将日期读入时间戳，我想要一个字符串
【发布时间】：2016-06-05 09:05:22
【问题描述】：

我使用.read_excel 将一个大型 Excel 文件读入 pandas，该文件包含日期列。读入 pandas 时，日期默认为时间戳。由于文件很大，我想将日期读取为字符串。

如果这不可能，那么我至少想以与原始文件相同的格式将日期导出回 Excel（例如"8/18/2009"）。

我的两个问题是：

能否避免将 Excel 日期转换为 pandas 中的时间戳？
如果不可能，如何有效地以原始格式写回日期？

【问题讨论】：

“当读入 pandas 时，日期默认为时间戳，或者至少在我将其导出回 Excel 时。”这两个是哪个？
根据这个问题的cmets，没有办法避免将Excel日期转换为时间戳：stackoverflow.com/questions/34156830/…
你可以试试这个：stackoverflow.com/a/28769537/5276797
第三条评论中的代码“f.write(vbscript.encode('utf-8'))”在python 3中不起作用。我把它放在2to3转换器中，它没有' t 进行更改。有什么建议吗？
错误信息是什么？

标签： python pandas datetime import-from-excel

【解决方案1】：

这与此处的问题相似。 Leave dates as strings using read_excel function from pandas in python

检查答案：

在 pandas.read_excel 中使用转换器{'Date': str} 选项会有所帮助。
pandas.read_excel(xlsx, sheet, converters={'Date': str})
您可以尝试将时间戳转换回原始格式
df['Date'][0].strftime('%Y/%m/%d')

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。这就是为我解决问题的方法：

df = pd.read_excel(excel_link, sheet_name, dtype=str)

如果您不介意将 df 或整列转换为字符串

【讨论】：

【解决方案3】：

我不知道如何读取日期而不是使用 read_excel 转换为时间戳。
由于日期在读入数据帧时已转换为日期时间，因此可以按照以下方式以原始格式打印日期 - 我使用了“mm/dd/yyyy”。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    "file_to_read.xlsx",
    sheet_name="sheetname",
)
writer = pd.ExcelWriter(
    "file_to_write.xlsx",
    engine="xlsxwriter",
    datetime_format="mm/dd/yyyy",
)
df.to_excel(
    writer,
    index=False,
    header=True,
    sheet_name="sheetname",
)

【讨论】：