使用 pandas 计算 csv 文件中的年数答案

【问题标题】：calculate the number of years in a csv file using pandas使用 pandas 计算 csv 文件中的年数
【发布时间】：2017-11-07 14:14:17
【问题描述】：

我有一个包含多年数据的 csv 文件，我正在使用 pandas 来读取它。我的主要要求是如何计算从最大日期和最小日期开始的年数。

timestamp,heure,lat,lon,impact,type
2007-01-01 00:00:00,13:58:43,33.837,-9.205,10.3,1
2007-01-02 00:00:00,00:07:28,34.5293,-10.2384,17.7,1
2007-01-02 00:00:00,23:01:03,35.0617,-1.435,-17.1,2
2007-01-03 00:00:00,01:14:29,36.5685,0.9043,36.8,1
2007-01-03 00:00:00,05:03:51,34.1919,-12.5061,-48.9,1

我的操作如下：

data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
DateMax = data.index.max()
DateMin = data.index.min()
NByears = (DateMax - DateMin).astype('datetime64[Y]')

但它不起作用，有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 pandas datetime

【解决方案1】：

看来你需要先转换成DatetimeIndex.year，得到min和max，最后减去：

DateMax = data.index.year.max()
DateMin = data.index.year.min()
NByears = (DateMax - DateMin)

【讨论】：