Python 2.7：Pandas 日期时间不适用于未来的日期？答案

【问题标题】：Python 2.7: Pandas datetime does not work for future dates?Python 2.7：Pandas 日期时间不适用于未来的日期？
【发布时间】：2016-08-30 09:14:37
【问题描述】：

当我遇到 ValueError 时，我试图将 DataFrame 列（字符串）转换为 datetime 格式。这是使用字符串而不是 DataFrame 列的可重现代码（和错误）：

>>> import pandas as pd
>>> pd.to_datetime('2007-08-17', format='%Y-%m-%d') #Works fine
Timestamp('2007-08-17 00:00:00')

>>> pd.to_datetime('2557-08-17', format='%Y-%m-%d') # Throws Error
ValueError: time data '2557-08-17' does match format specified

这是一个真正的问题还是我做错了什么？如何解决这个问题？

【问题讨论】：

那是因为您提供的日期大于pd.Timestamp.max = "2262-04-11"。您希望在未来走多远？ pd.to_datetime 的文档字符串提到了这一点。
@wflynny 我不知道有最大限制。谢谢你的信息。这些日期（很可能）是流经我数据的垃圾值，但我希望程序中不要出现任何问题。
如果值是垃圾，您可以执行类似df.loc[:, df.date_col > pd.Timestamp.max.isoformat()] = pd.NaT 的操作。 pd.to_datetime 方法可以接受 NaN/NaT 值。
@wflynny 将垃圾值设置为 pd.NaT 对我的上下文非常有用。谢谢你的建议。

标签： python python-2.7 datetime pandas

【解决方案1】：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#timeseries-oob

以下是表示边界外数据的方法（从 Timestamp('1677-09-22 00:12:43.145225') 到 Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807') ）。

在 TimeStamp 范围之外进行计算的推荐方法是使用 PeriodIndex。

【讨论】：