将今天的日期与数据框中的日期进行比较答案

【问题标题】：Comparing today date with date in dataframe将今天的日期与数据框中的日期进行比较
【发布时间】：2019-03-12 05:00:23
【问题描述】：

将今天的日期与数据框中的日期进行比较样本数据

id        date
1        1/2/2018
2        1/5/2019
3        5/3/2018
4        23/11/2018

期望的输出

id        date
2        1/5/2019
4        23/11/2018

我当前的代码

dfdateList = pd.DataFrame()
dfDate= self.df[["id", "date"]]
today = datetime.datetime.now()
today = today.strftime("%d/%m/%Y").lstrip("0").replace(" 0", "")
expList = []
for dates in dfDate["date"]:
    if dates <= today:
        expList.append(dates)

dfdateList = pd.DataFrame(expList)

目前，尽管有条件，但我的代码正在打印每一行，有人可以指导我吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

Pandas 对日期时间的一大类操作具有原生支持，因此这里的一个解决方案是使用 pd.to_datetime 将日期从字符串转换为 pandas 的日期时间表示 pd.Timestamp，然后只需创建一个基于掩码当前日期：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
df[df['date'] > pd.Timestamp.now()]

例如：

In [34]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

In [36]: df
Out[36]:
   id       date
0   1 2018-02-01
1   2 2019-05-01
2   3 2018-03-05
3   4 2018-11-23

In [37]: df[df['date'] > pd.Timestamp.now()]
Out[37]:
   id       date
1   2 2019-05-01
3   4 2018-11-23

【讨论】：