合并另一个数据集的基于数据集的值答案

【问题标题】：merging dataset based values of another data set [closed]合并另一个数据集的基于数据集的值
【发布时间】：2021-08-07 00:52:36
【问题描述】：

我有 2 个数据框，第一个数据是这样的：

Name	Company	Model	Year	KmDriven	Variant	Engine	FuelType	Safety
car1	Honda	HondaCity	2006	10000	V	V6	Diesel	4
car2	Huandai	Santro	2008	20000	XL	V10	Petrol	3
car3	Tata	Altroz	2019	5000	X	V6	Diesel	5
car4	Ford	Figo	2018	10000	M	V6	Petrol	4
car5	Tata	Nexon	2020	5000	XL	V10	Diesel	4

第二个数据集是：

Company	Engine	FuelType	Safety	AgentResponsible
Honda	V6	Diesel	3	Vinod
Honda	V10	Diesel	3	Vinod
Honda	V6	Diesel	4	Akash
Honda	V6	Diesel	5	Akash
Tata	V6	Diesel	4	Amit
Tata	V10	Petrol	5	Akash
Tata	V10	Diesel	4	Amit
Huandai	V10	Petrol	3	Silva
Huandai	V10	Diesel	4	Silva
Huandai	V10	Diesel	5	Silva
Ford	V10	Diesel	4	Silva
Ford	V6	Petrol	4	Amit

基于第二个数据集，我想在第一个数据集中填写 Agent Responsible。两个数据集的行和列维度不同。

实际D1为1900x20，D2为395x5。

数据集 2 有 4 列的大约 320 种组合来提供名称，但同一个人可以表示超过 1 种组合，如本例所示。

【问题讨论】：

标签： excel pandas dataframe

【解决方案1】：

试一试：

df1 = (
    df1.merge(
        df2,
        left_on=['Company', 'Engine', 'FuelType', 'Safety'],
        right_on=['Company', 'Engine', 'FuelType', 'Safety'],
        how='left')
    .drop('AgentResponsible_x', 1)
    .rename(columns={'AgentResponsible_y': 'AgentResponsible'})
)

【讨论】：

由于 df1 和 df2 基于索引并不相似，我很确定所有 300 种组合都将在 df1 的 1900 行中重复，所以这段代码会提高 Nan 值还是会继续检查整个 df1 的循环并填充所有值。例如 car50 与 car 1 类似，名称 Akash 应分配，但 df2 已用完索引。
它奏效了，让我意识到我需要再次回到概念上。谢谢！